Машина может распознать болезнь Альцгеймера раньше врача

Специалисты из университета Кейс Вестерн Резерв (США) создали алгоритм, который позволяет выявить признаки нейродегенеративного заболевания на ранних стадиях.

Болезнь Альцгеймера – это нейродегенеративное заболевание, одна из распространенных форм деменции или «старческого слабоумия». Поражает головной мозг, а в ряде случаев мотонейроны спинного мозга. Причины болезни неизвестны, но по прогнозам медиков, число больных, которых сейчас в мире насчитывается порядка 46 миллионов. постоянно увеличивается. Остановить прогресс заболевания нельзя, но предпринять какие-то меры на начальных стадиях можно, поэтому вопрос о ранней диагностике стоит остро.

В программу, которая получила название CaMCCo (от англ. Cascaded Multi-view Canonical Correlation), исследователи загрузили данные о 149 пациентах. Алгоритм обрабатывал сканы МРТ, характеристики гиппокампа, данные о метаболических процессах в мозге, учитывал белковые и генетические особенности, умеренные когнитивные нарушения и другие параметры в два этапа. На первом он отделил здоровых людей от больных, а на втором машина проанализировала ряд признаков болезни Альцгеймера.

По словам авторов работы, CaMCCo превзошел другие методы диагностирования по отдельным признакам и методы, комбинирующие признаки без избирательной оценки. Новый метод также оказался лучшим по в определении умеренных когнитивных нарушений.

Подробнее о данной работе читайте тут.